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國(guó)內(nèi)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)四個(gè)關(guān)鍵難題

發(fā)布人：海盟金網(wǎng)發(fā)布日期：2024-04-09人氣：0

國(guó)內(nèi)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)應(yīng)用過(guò)程中需要解決以下4個(gè)關(guān)鍵問題：

1）廣泛生產(chǎn)單元的感知能力建設(shè)方面的問題。智慧燃?xì)?/a>的核心特征是“智慧”，具備“三個(gè)實(shí)現(xiàn)”即實(shí)現(xiàn)智慧有賴于廣泛覆蓋的信息感知，具備深度互聯(lián)的信息體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的智能處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)工作的分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控，為經(jīng)營(yíng)決策提供有力的信息支撐。針對(duì)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)生產(chǎn)單元，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)設(shè)置的自動(dòng)化信息采集、遠(yuǎn)程操作控制、狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)警等方面需要移動(dòng)應(yīng)用、5G、數(shù)字孿生、智能終端、人工智能、模擬仿真等技術(shù)進(jìn)行感知，包含運(yùn)行狀態(tài)、計(jì)量參數(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行情況、視頻監(jiān)視等工作實(shí)現(xiàn)感知。廣泛的感知是一個(gè)過(guò)程，由重點(diǎn)到全面逐步建設(shè)，廣泛感知還依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力和企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的能力。廣泛的感知不是針對(duì)所有設(shè)備，而是針對(duì)關(guān)鍵的設(shè)備、業(yè)務(wù)、場(chǎng)所等進(jìn)行感知，保證業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)的全面透徹的了解，工作量大，難度大。

國(guó)內(nèi)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)四個(gè)關(guān)鍵難題

2）應(yīng)用的充分集成和智能融合方面的問題。基于統(tǒng)建系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)用，尤其是燃?xì)饬闶巯到y(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、燃?xì)怃N售運(yùn)行管理系統(tǒng)、電子銷售管理系統(tǒng)等系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)支持，采用云計(jì)算技術(shù)，形成燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的技術(shù)中臺(tái)，搭建統(tǒng)一的燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云，做到資源、信息、業(yè)務(wù)的深度集成和融合。同時(shí)，應(yīng)結(jié)合示范性工程，注重與生產(chǎn)單元設(shè)備設(shè)施的集成，形成標(biāo)準(zhǔn)便于推廣建設(shè)應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中，存在兩方面的問題：第一是由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能是不同的系統(tǒng)建設(shè)單位承建的，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式、模式組態(tài)以及數(shù)據(jù)協(xié)議可能都不一樣，數(shù)據(jù)集成需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；第二除了技術(shù)層面上統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)協(xié)議等問題外，可能還需要重塑業(yè)務(wù)功能，不同的系統(tǒng)關(guān)注的業(yè)務(wù)不同，這些業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，在系統(tǒng)集成后，需要考慮業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)、依賴、并行等關(guān)系。

3）全面感知、協(xié)同運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新增值方面的問題。基于云計(jì)算平臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建設(shè)燃?xì)鈹?shù)據(jù)湖和燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析管理平臺(tái)。在全面透徹感知、燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運(yùn)行平臺(tái)的深度融合和集成基礎(chǔ)上，基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控，對(duì)新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持，以及對(duì)燃?xì)怃N售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時(shí)，為燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的全面感知、業(yè)務(wù)的協(xié)同運(yùn)營(yíng)，推廣燃?xì)鈽I(yè)務(wù)數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持，而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法，監(jiān)督式機(jī)器算法需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的輸入，這些樣本的質(zhì)量，包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否準(zhǔn)確，然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲(chǔ)空間的限制，僅能保存少量的數(shù)據(jù)，少量的數(shù)據(jù)中能作為生產(chǎn)異常或者設(shè)備異常的樣本更是少之又少，樣本數(shù)量不足，大數(shù)據(jù)模型的算法的準(zhǔn)確率會(huì)受到較大的損失。

4）智慧燃?xì)?/a>建設(shè)應(yīng)用技術(shù)迭代與試點(diǎn)推進(jìn)方面的問題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興前沿技術(shù)不斷推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)化，以及國(guó)家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等部委大力推進(jìn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，特別是燃?xì)庑袠I(yè)的數(shù)智化融合發(fā)展不斷深入推進(jìn)實(shí)施。城市燃?xì)庑袠I(yè)必將在數(shù)字燃?xì)狻⒅悄苋細(xì)狻⒅腔廴細(xì)饨ㄔO(shè)過(guò)程中，將燃?xì)饩婊芾怼⑷細(xì)鈹?shù)字技術(shù)、燃?xì)庵悄芄芸亍⑷細(xì)庵R(shí)工程的工具方法技術(shù)不斷升級(jí)迭代穩(wěn)步發(fā)展，大力促進(jìn)城市燃?xì)庠谔烊粴馊a(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)賦能提質(zhì)增效。城市燃?xì)怆S著科技持續(xù)進(jìn)步和工程實(shí)踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn)，包括燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施升級(jí)、燃?xì)庠O(shè)備工藝、機(jī)械作業(yè)、自動(dòng)控制、遠(yuǎn)程智能調(diào)控、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)、燃?xì)馔暾约夹g(shù)等方面的發(fā)展，對(duì)數(shù)智化要求越來(lái)越高，面臨國(guó)家行業(yè)監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)，對(duì)人員素質(zhì)要求越來(lái)越專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)化和領(lǐng)導(dǎo)履職能力也是一個(gè)新的更大的挑戰(zhàn)。燃?xì)饨缟钊朐鷮?shí)推進(jìn)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)及應(yīng)用，要“堅(jiān)持世界眼光、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)特色、高點(diǎn)定位”將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。此外，“燃?xì)鈹?shù)據(jù)池”、“燃?xì)赓Y源湖”、“燃?xì)庵R(shí)庫(kù)”的構(gòu)建關(guān)系到未來(lái)智慧燃?xì)夂腿細(xì)庵R(shí)工程的格局，此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)務(wù)必要在智慧+知識(shí)工程[27]的深入理論研究和應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行探索、嘗試和深耕。在解決基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、人員素質(zhì)提高、知識(shí)工程建設(shè)等問題后，開展智慧燃?xì)庠圏c(diǎn)示范，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)大致可分為試點(diǎn)示范、推廣擴(kuò)展、數(shù)字運(yùn)行、優(yōu)化增值等4個(gè)階段。試點(diǎn)示范開局決定了整個(gè)智慧燃?xì)獾牟季趾退{(lán)圖，但是其中也有戰(zhàn)略機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進(jìn)、分類施策、重點(diǎn)突破”的原則進(jìn)行試點(diǎn)示范工程建設(shè)。此外這四個(gè)階段存在嚴(yán)密的邏輯關(guān)系，每一個(gè)階段都決定了下一個(gè)階段的質(zhì)量，前三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)可以達(dá)成智慧燃?xì)獾哪繕?biāo)，與第四個(gè)階段相比，前三個(gè)階段的推進(jìn)需要更多人力、物力、財(cái)力資源的投入，需要穩(wěn)步扎實(shí)推進(jìn)，經(jīng)過(guò)前三個(gè)階段積累的過(guò)程資產(chǎn)，第四個(gè)階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的效益增長(zhǎng)。

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