計算機和互聯網技術的出現,改變了我們的生活,給我們帶來了智慧社區,但可以很明顯地看出行業還沒有成熟,還在摸索階段,有不少問題需要克服。在中國,重慶機場的人臉識別系統成功匹配到了逃亡3年的北大弒母案疑犯,張學友開演唱會抓壞人頻上新聞。而在美國,坐擁眾多人臉識別公司的舊金山,監事會為了維護政治正確和聽從選民對隱私的擔憂,通過條例全面禁止政府使用人臉識別,哪怕是警局使用該技術抓罪犯也不行。
人臉識別抓逃犯全靠背后的智慧社區建設,既需要廣泛地設置監控攝像頭,又需要數據實時回傳與處理。智慧社區還有望能解決社區患上的供需不平衡、擁擠、污染、混亂等等社區病。于是,政府在大力推動這樣的民生項目,各產業鏈相關軟硬件企業也在抓緊布局這個新的市場。
中國發展智慧社區有著獨特優勢
西邊不亮東邊亮,相比于西方,中國這個東方大國建設智慧社區會更順暢。
中國有強有力的政府。政府建設智慧社區過程中不會受到如國外私有土地征用等等的阻礙,推進會十分順暢。新常態及貿易戰壓力下,智慧社區建設將會成為基礎設施投資新的標的。根據DELOITTE研究機構近期發布的報告顯示,2018年全球已啟動或在建的智慧社區達1000多個,其中一半(500個試點社區)在中國。
政府在智慧社區上的訂單預算數額特別巨大,動輒以億元計。2018年8月,阿里云中標海口以單一來源方式采購的社區大腦2018年示范項目,金額高達4.83億元。而算上配套的所有相關產業,央視報道的預計市場規模是破10萬億。
中國的制造業和大數據產業已有技術積累。中國的制造業規模在2015年就達到了世界第一。華強北能訂到各種定制硬件,社區中IoT基礎設施也早有布局。中國大人口大國土面積積累下最大量的數據,4G物聯網等ICT技術的普及更是能將細枝末節的數據都實時互聯。
政府部門無紙化辦公、數字化及信息共享建設已見成效。智慧社區全產業鏈軟硬件企業眾多,ABC等技術也達到了可以局部落地的程度。例如,BAT都有自家的地圖、云服務、AI項目,數字社區可以作為出口。
國內企業參與智慧社區將與政府雙贏。由于數據和服務的敏感性,政府不會將其交給國外企業,哪怕技術更先進或是成本更低,這是國家安全問題。出于國家科學技術發展與國際科技實力競爭考量,政府也更愿意將資金交給本國企業。
企業拿到的政府投資沒有后顧之憂,從執行到驗收都有政府支持。這筆資金可以用來發展技術積累實施經驗,過程中也能使用政府的權威數據進行AI訓練或做商業布局,這些在B端C端的其它項目中都是可以再次利用的。
智慧社區建設現狀
近年來IoT設備成本降低、5G將要到來,但AI技術發展并沒有想象的樂觀。各家的技術實力都能完成任務,但也都沒有壓倒性的優勢來完全替代人力或別家方案,最后拼的是競標能力。同時,互聯網企業在智慧社區的競爭焦點是在智慧交通和便民服務上。
智慧社區概念龐大,有傳統硬件廠商、通信和云服務廠商、AI技術公司等眾多生態位。很多寡頭公司也紛紛布局智慧社區,各相關領域也在加大投入。
智慧社區建設完成還需時日
餅畫的很大,但現實還是給人打擊。目前沒有出現壟斷企業或是行業聯盟,說明行業還沒有成熟,還處于摸索階段,有不少問題需要克服。
數據開放互聯、政府合作談判困難。由于數據的敏感性,要說服政府提供數據或是在各部門各區域間流通數據都是困難的。智慧社區是非常大的投入,作為民生工程,如何向政府保證實效,最終中標也需動一番腦筋。
業界尚無統一標準。雖然標準化部門制定了一系列國家標準,但都是頂層框架的參考標準或是評價標準,真正到具體細節的設備規格、數據格式等等沒有行業統一標準。這造成了數據孤島、效果難以量化、軟硬件廠商割裂、重復建設等一系列問題。
同時,各家企業各自為政,用著自己一套方案。政府要與多家合作部分內容,或者需要換合作方時,會有對接成本或是要推倒重來。對于非標品的驗收也只能通過側面數據來進行,而社區有沒有智慧、社區節能或節約成本多少難以精確描述。
安全和隱私輿論。智慧社區不同于商業場景,對服務穩定提供和數據安全要求極高。阿里云和騰訊云等服務商都出現過不同程度的宕機事故,給上云企業帶來了經濟損失,社區一旦宕機波及范圍會更大影響也更嚴重。
計算機和互聯網技術的出現給我們帶來了數字社區,旨在將檔案無紙化并聯網。IoT、蜂窩網絡、ABC的發展則一步步催生出智慧社區,是萬物互聯、智能自動化決策的社區,能夠高效調度、合理分配、集約環保。最初技術水平限制下沒有受到重視,當各個環節逐漸實現后,智慧社區集中爆發出它的魅力。中國的智慧社區是各相關企業的新機會,有望成為全球標桿。